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信号参数估计算法研究

2019-12-05 00:00:00 来源:51毕业论文网 访问量:272

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在非合作通信宽带接收中,如电子侦察、频谱监测等领域,接收机接收到的可能是一个或者多个信号,对接收信号的处理除了信号检测(Signal Detection)外,还需要对独立信号源的个数进行估计,即信号源个数估计(Source  Number  Estimation);对每个信号的调制参数(包括载波频率和码元速率)进行估计,即参数估计(Parameters Estimation);为了让解调器能够选择合适的解调算法还需要判断信号的调制方式,即调制识别(Modulation Recognition)。在完成上述处理的基础上才能进行干扰识别、信号解调、威胁评估等其它非合作通信任务。
因此,对通信信号进行检测及调制分析是非合作通信中不可或缺的关键技术。本课题计划针对单通道接收模式下非合作通信宽带侦收系统中时频重叠的共信道多信号进行检测及调制分析,为后续信号分离、解调及信息还原等处理奠定基础。不但有着深刻的应用背景,而且还具有重要的学术价值。
本课题主要实现以下功能:
1.信号存在性检测(Signal Detection)
2.信号源个数估计及每个信号的调制参数(包括载波频率和码元速率)估计
3.判断信号的调制方式,即调制识别(Modulation Recognition)。
 
学生综合运用已掌握的专业理论和实践知识,通过对基于小波与 SSWIA 的信号个数估计算法和基于循环累积量的信号检测及信号源个数估计等算法进行分析比较,优化设计算法实现信号源个数估计及每个信号的调制参数估计并采用FPGA硬件实现,主要技术指标如下:
1.同时检测信号个数:不小于200(SNR>12dB,信号带宽:1kHz-300kHz);
2、参数估计输出:载波频率、符号速率、载波信号起始终止点,,符号速率误差≤10%;
 
学生需开展以下几项主要工作完成本课题。
2019年11月---- 2019年12月:收集信号检测相关资料,翻译有关外文资料,阅读技术文献,撰写开题报告。
2019年12月---- 2020年2月:优化设计算法实现信号源个数估计及每个信号的调制参数估计并采用FPGA硬件实现。
2020年3月:准备毕业设计中期检查材料,参加中期答辩。
2020年4月:撰写毕业论文。
2020年5月:毕业答辩准备和答辩。
以上各项由指导教师填写
 
 
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