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基于数据分析的高票房分析——以电影票房网的排行榜为例

2019-05-14 00:00:00 来源:51毕业论文网 访问量:390

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 课题名称基于数据分析的高票房分析——以电影票房网的排行榜为例课题背景随着国内娱乐产业的发展,中国电影文化产业正在不断改进与提高。电影正逐渐渗入人们的日常生活,家家户户把看电影当成一种放松的最佳途径。我国电影产业正呈现出良好的发展势头。数量的激增以及技术的迅猛发展让中国电影无论在国内还是国外都获得了不错的成绩。本文针对中国电影票房的现时状况作出相关性浅析,并针对中国电影的未来发展提出一定的建议。课题内容课题内容:  本论文主要论述了基于数据分析的高票房分析 ——       以电影票房网的排行榜为例实施方案:1、汲取相关指导老师的建议和想法。2、 整理出相关资料,以备研究所需。3、 拟出大纲,为后续整体内容构架。4、 采集数据,为数据分析工作准备。5、 数据分析,逻辑或统计呈现结果。6、 整理初稿。7、 打印初稿。8、 交付初稿。9、 修改论文。10、发布论文。进度安排2019年3月10日前   完成毕业论文(研究)选题,下发任务书2019年3月15日前   完成开题报告2019年5月15日前   完成初稿2019年5月25日前   完成定稿2019年6月07日     毕业论文答辩参考文献(8篇及以上)[1]白皓,陈绍刚.中国电影票房现状计量分析[J].合作经济与科技,2019,(1):122-125.[2]罗少阳.基于多元回归的电影票房影响因素分析[J].经贸实践,2019,(1):5-6.[3]袁悦雯.我国电影票房影响因素及其区域差异研究[J].福建质量管理,2018,(8):54-55.[4]赵士朋,刘子浩,刘珊珊.我国国产电影票房迅速发展现象研究[J].江苏商论,2017,(11):26-29. DOI:10.3969/j.issn.1009-0061.2017.11.007.[5]何双男.中国大陆地区电影票房影响因素实证研究[J].电影文学,2017,(22):4-8. DOI:10.3969/j.issn.0495-5692.2017.22.002.[6]何晓雪,毕圆梦,姜绳.基于网络数据预测电影票房的多元线性回归方程构建[J].新媒体研究,2018,4(5):41-48.[7]雷楷熙.国产电影票房影响因素研究[J].消费导刊,2017,(13):102-103. DOI:10.3969/j.issn.1672-5719.2017.13.094.[8]何双男.中国大陆地区电影票房影响因素实证研究[J].电影文学,2017,0(22).[9]谈宏志.浅谈观众喜好对电影票房的影响[J].艺术科技,2017,30(7):93. DOI:10.3969/j.issn.1004-9436.2017.07.079.[10]姚武华.中国市场国产电影票房收入的影响因素研究[D].河南大学,2017.[11]张淑容.国产电影票房收入和在线评论的实证研究[D].山东大学,2017.[12]重庆大学.一种基于模糊线性回归的电影票房预测方法:中国,CN201710200957.4[P].2017-07-25.[13]于蕾.基于观众视角的中国电影业票房收入研究[D].山东大学,2017.[14]刘昉.基于票房预测模型分析影响我国电影经济成功的因素[J].经济研究导刊,2017,0(17).[15]罗高丞.电影科技对电影票房的影响及发展趋势[J].时代报告,2016,(28):100-100.[16]林淼.基于社会网络分析的中国电影项目总票房实证研究[D].浙江大学,2017.
 
 
 
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